작은 규모의 조직이 유리한 시대

1인 셀러를 위한AI 커머스 풀스택 에이전트

Run a commerce company with oneman agents

소싱·디자인·물류·CS·마케팅까지, 혼자 떠안던 일을 전문 AI 에이전트와 함께. 연매출 25억 커머스를 만든 작은 팀의 노하우를 그대로.

48만명 블로그 누적 조회수 300명 셀러 커뮤니티 15명 셀러 밀착 강의 25억 2025년 자체매출 71개 AI 에이전트 개발
그리니티 소싱 에이전트 화면. 소싱부터 수익성까지 AI 딜러서치가 도와주고, 보따리 트랙과 메이커 트랙을 선택할 수 있습니다.
1인 셀러의 문제점을 잘 알고 있어요

셀러로 성장했고,
셀러를 모았고,
셀러를 가르쳤습니다.

인베이더스쿨 셀러 강의 현장 사진. 1인 셀러들이 강의를 듣고 있고 화면에는 소싱 프레임워크 강의 자료가 보입니다.
48만명셀러 성장 블로그 누적 조회수
300명오픈카톡 셀러 커뮤니티
15명인베이더스쿨 1기 밀착 지도
25억2025년 자체매출
71개AI 에이전트 개발
50명현재 MVP 후보고객 · 검증 목표
하나의 연결된 팀이 필요해요

커머스 반복 업무의
8단계
핵심 에이전트

상세페이지 하나를 자동화하는 것이 아닙니다. 1인 셀러가 매일 반복하는 소싱, 디자인, 물류, 유통, CS, 운영, 바이럴 마케팅, 퍼포먼스 마케팅 흐름을 AI 운영팀처럼 굴리게 만듭니다. 아래는 각 담당자가 실제로 내놓는 결과물입니다.

MARK

AI 소싱 담당자

Sourcing Agent

시장 반응, 가격대, 경쟁 상품을 함께 보며 후보 상품을 정리합니다.

JAMES

AI 디자인 담당자

Design Agent

상품 특징, 고객 질문, 경쟁 포인트를 바탕으로 상세페이지와 이미지 기획안을 만듭니다.

OLIVER

AI 물류 담당자

Logistics Agent

입고, 출고, 배송, 재고 흐름을 정리하고 병목과 누락을 찾습니다.

ETHAN

AI 유통 담당자

Channel Agent

쿠팡, 스마트스토어, 자사몰처럼 채널마다 다른 등록 정보와 판매 문구를 정리합니다.

LUCAS

AI CS 담당자

CS Agent

배송, 교환, 사용법, 불만 문의를 유형별로 정리하고 답변 초안을 만듭니다.

NOAH

AI 운영 담당자

Ops Agent

재고, 정산, 리뷰, 판매 흐름을 확인하고 반복되는 운영 이슈를 찾습니다.

LIAM

AI 바이럴 담당자

Viral Agent

키워드, 리뷰 포인트, 콘텐츠 주제와 확산 소재를 뽑고 반응을 비교합니다.

HENRY

AI 광고 담당자

Performance Agent

광고비, 전환, 손익 신호를 비교해 유지·중단·확대 후보를 정리합니다.

맨날 반복하니까요

AI가 대신 팔아주는
커머스가 아닌,
반복 업무를 줄이는
에이전트 커머스

8 Agents가 누가 무엇을 맡는지를 보여준다면, 운영 루프는 일이 어떻게 계속 이어지는지를 보여줍니다. 셀러의 일은 시장조사에서 상품등록, 출고, CS, 재발주, 신제품 고민까지 매일 다시 돌아가는 루프입니다.

시장조사부터 신제품 고민까지 한 번 팔고 끝나는 일이 아니라, 매일 반복되는 업무를 에이전트가 나눠 맡습니다.
01시장조사
02협상
03구매
04입고
05촬영
06상세페이지
07상품등록
08마케팅
09출고
10CS
11재발주
12신제품고민
매일 발전하고 있어요

원맨 에이전트는
이렇게 작동해요

쿠팡 시장분석과 상품명 SEO처럼 1인 셀러가 매일 봐야 하는 데이터를 AI 담당자가 먼저 정리합니다.

쿠팡 시장분석 에이전트가 상위 상품별 월 판매량과 가격대를 비교한 화면
쿠팡 시장분석 에이전트

상위 상품이 몇 개 팔리는지 먼저 봅니다.

1~10위 상품의 가격대, 월 판매량, 월매출 흐름을 한 화면에 모아 비교합니다. 감으로 고르는 소싱을 줄이고, 팔리는 시장부터 확인합니다.

쿠팡 상품명 에이전트가 검색량, 조회량, CTR, 클릭 데이터를 분석한 화면
쿠팡 상품명 에이전트

검색량과 클릭 데이터로 상품명을 만듭니다.

수집 키워드 36개, 핵심 키워드 5개, 평균 CTR 13.7%처럼 실제 화면의 데이터를 기준으로 SEO 태그와 상품명 후보를 좁힙니다.

'원맨'은 사람을 줄이는 것이
아닙니다.

한 사람이 AI 에이전트와 함께 10명의 역할을 해내는 생산성 혁신을 목표로 합니다.

더 작은 시행착오로, 더 큰 성취를 위하여 AI와 함께 나아갑니다.