상위 상품이 몇 개 팔리는지 먼저 봅니다.
1~10위 상품의 가격대, 월 판매량, 월매출 흐름을 한 화면에 모아 비교합니다. 감으로 고르는 소싱을 줄이고, 팔리는 시장부터 확인합니다.
상세페이지 하나를 자동화하는 것이 아닙니다. 1인 셀러가 매일 반복하는 소싱, 디자인, 물류, 유통, CS, 운영, 바이럴 마케팅, 퍼포먼스 마케팅 흐름을 AI 운영팀처럼 굴리게 만듭니다. 아래는 각 담당자가 실제로 내놓는 결과물입니다.
시장 반응, 가격대, 경쟁 상품을 함께 보며 후보 상품을 정리합니다.
상품 특징, 고객 질문, 경쟁 포인트를 바탕으로 상세페이지와 이미지 기획안을 만듭니다.
입고, 출고, 배송, 재고 흐름을 정리하고 병목과 누락을 찾습니다.
쿠팡, 스마트스토어, 자사몰처럼 채널마다 다른 등록 정보와 판매 문구를 정리합니다.
배송, 교환, 사용법, 불만 문의를 유형별로 정리하고 답변 초안을 만듭니다.
재고, 정산, 리뷰, 판매 흐름을 확인하고 반복되는 운영 이슈를 찾습니다.
키워드, 리뷰 포인트, 콘텐츠 주제와 확산 소재를 뽑고 반응을 비교합니다.
광고비, 전환, 손익 신호를 비교해 유지·중단·확대 후보를 정리합니다.
8 Agents가 누가 무엇을 맡는지를 보여준다면, 운영 루프는 일이 어떻게 계속 이어지는지를 보여줍니다. 셀러의 일은 시장조사에서 상품등록, 출고, CS, 재발주, 신제품 고민까지 매일 다시 돌아가는 루프입니다.
쿠팡 시장분석과 상품명 SEO처럼 1인 셀러가 매일 봐야 하는 데이터를 AI 담당자가 먼저 정리합니다.
1~10위 상품의 가격대, 월 판매량, 월매출 흐름을 한 화면에 모아 비교합니다. 감으로 고르는 소싱을 줄이고, 팔리는 시장부터 확인합니다.
수집 키워드 36개, 핵심 키워드 5개, 평균 CTR 13.7%처럼 실제 화면의 데이터를 기준으로 SEO 태그와 상품명 후보를 좁힙니다.
한 사람이 AI 에이전트와 함께 10명의 역할을 해내는 생산성 혁신을 목표로 합니다.
더 작은 시행착오로, 더 큰 성취를 위하여 AI와 함께 나아갑니다.